Wählen Sie sorgfältig die richtigen Werkzeuge aus und erzählen Sie die Geschichte
Da Maschinen immer genauer und intelligenter werden, müssen wir Menschen unsere Fähigkeiten verbessern. Als Lern- und Entwicklungsleiter besteht eine Ihrer Hauptaufgaben darin, Ihre Fähigkeiten zu verbessern und Ihre Mitarbeiter zu befähigen, die vier Arten von Fähigkeiten zu entwickeln, die für den Wohlstand im Jahr 2030 unerlässlich sind. Entdecken Sie Schlüsselkompetenzen, die Ihnen helfen, Ihre Karriere in der Zukunft zu sichern und Ihr Team zu führen. Dieser Artikel beschreibt Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung, warum sie wichtig sind, und die praktischen Schritte, die Sie heute unternehmen können, um Ihre Daten zu verbessern.
Was ist Datenvisualisierung?
Datenvisualisierung ist eine grafische oder grafische Darstellung der Daten. Die Maxime, dass ein Bild mehr als tausend Worte verdient, passt hier perfekt. Wenn Sie sich Daten ansehen, die in Zahlen oder Wörtern geschrieben sind, können Sie wichtige Informationen übersehen. Diagramme oder Bilder von Daten können Trends, Ausreißer, Muster, Fehler und, was noch wichtiger ist, Geschichten aufdecken, die Sie sonst vielleicht übersehen würden. Die Datenvisualisierung ist Teil einer breiteren Palette von Fähigkeiten zur Datenkompetenz. Datenvisualisierung wird überall eingesetzt. In Vertrieb und Marketing überprüfen Organisationen Social-Media-Metriken, um Muster zu erkennen und Strategien voranzutreiben. Im Finanzbereich betrachten Analysten die Kursbewegungen von Vermögenswerten im Laufe der Zeit, um Trends zu erkennen und Anlageentscheidungen zu treffen. Logistik und Transport, die es Organisationen ermöglichen, die Bewegung von Schiffen und Flugzeugen zu verfolgen und optimale Routen zu bewerten, um Geschwindigkeit und Sicherheit zu fördern.
Warum ist Datenvisualisierung wichtig?
Informationen sind Macht, und mit Datenvisualisierung können Sie Muster sehen, Fehler erkennen, was gut funktioniert, was verbessert werden muss, wo im Unternehmen die Kunden- und Mitarbeitererfahrung verbessert werden kann. Sie können mehr Informationen und Erkenntnisse über die Zuweisung von Ressourcen sammeln. Liefert Leistungsergebnisse. Der berühmte Datenwissenschaftler Hans Rosling, dem die Ehre zuteil wurde, sich 2012 auf dem TEDxSummit zu treffen, hatte tatsächlich eine mysteriöse Methode zur Visualisierung von Daten mithilfe von Haushaltsgegenständen und 3D-Diagrammen, die mir half, die Auswirkungen von Geschäfts- und Lebensdaten zu verstehen. Heutzutage wird die Hardware immer schneller, künstliche Intelligenz (KI) wird immer häufiger, Softwareanwendungen zur Datenvisualisierung werden robuster und die grafische Darstellung von Daten wird schneller und genauer. Datenvisualisierung hilft Führungskräften und Organisationen dabei, Informationen schnell aufzunehmen und dadurch schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Durch die Visualisierung Ihrer Daten erhalten Sie ein klareres Bild davon, wo und wie Sie Maßnahmen ergreifen und Ihr Unternehmen voranbringen können.
Wie können Sie Ihre Fähigkeiten zur Datenvisualisierung verbessern?
Datenvisualisierung ist eine wichtige und gefragte Fähigkeit. Bei der Optimierung Ihrer Datenvisualisierungsbemühungen spielen mehrere Faktoren eine Rolle: Seien Sie vorsichtig, wählen Sie die richtigen Tools, verwenden Sie Farbhinweise und erzählen Sie eine überzeugende Geschichte, die zum Handeln anregt.
Überlegen Sie sorgfältig die Verwendung und Darstellung von Daten
Um Ihren Daten eine Geschichte zu erzählen, müssen Sie einige Fragen stellen und Ihre Geschäftsziele sorgfältig prüfen, bevor Sie sich mit Ihren Datenvisualisierungsbemühungen befassen. Sie müssen Ihr Publikum definieren und darüber nachdenken, welche Fragen es stellen könnte und welche Antworten es möchte oder vielleicht nicht überdenken möchte. Welche Probleme versuchen Sie zu lösen oder welche Aktionen versuchen Sie, Ihr Publikum als Ergebnis der Datenvisualisierung zu inspirieren? Darüber hinaus sollten Datenvorbereitung und -bereinigung, Zugänglichkeit, Kontext und Quellenzuverlässigkeit sorgfältig berücksichtigt werden, bevor mit dem Rendern der Daten begonnen wird. Die Georgetown University hat eine praktische Rubrik entwickelt, um die Aufbereitung der Daten zu erleichtern.
Wählen Sie das richtige Werkzeug
Es gibt so viele Möglichkeiten, Ihre Daten darzustellen, dass es wichtig ist, den Diagrammtyp zu kennen, den Sie zur Darstellung der verschiedenen Daten und die geeigneten Werkzeuge auswählen. Aus der Perspektive eines Diagramms können Sie beispielsweise ein Streudiagramm oder ein Liniendiagramm verwenden, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen darzustellen. Sie können ein Linien- oder Säulendiagramm verwenden, um Änderungen im Zeitverlauf anzuzeigen. Um eine geordnete Liste anzuzeigen, können Balkendiagramme leicht darstellen, wie Werte bei der Sortierung nach einem bestimmten Kriterium eingestuft werden. Tortendiagramme oder Baumkarten sind sehr nützlich, wenn Sie zeigen möchten, wie ein Teil mit dem Ganzen zusammenhängt. Es gibt einige großartige Ressourcen, die Ihnen helfen, die Diagramme zu leiten, die Sie verwenden, wenn Sie von der Financial Times entwickelte Diagramme einbeziehen. [1].. Natürlich kann die künstliche Intelligenz heute das richtige Diagramm für Sie empfehlen. Zusätzlich zu Diagrammen können Infografiken eine Sammlung von Grafiken, Texten und Diagrammen enthalten, um Punkte hervorzuheben, wie diese Infografik über die bisher nützlichsten Erfindungen. Die Darstellung dieser windigen, kartenähnlichen Datenkunst ist eine weitere Möglichkeit, visuelle und überzeugende Ideen zu präsentieren. Es gibt viele Tools und Plattformen. Eine schnelle Websuche kann einige solcher Plattformen aufdecken, und solche Leitfäden können eine Anleitung bieten.
Verwenden Sie Farbhinweise
Farben sind so kraftvoll, dass sie sehr nützlich sind, um eine visuelle Darstellung Ihrer Daten auszudrücken. Sie können Farben verwenden, um Ihre Daten hervorzuheben oder zu unterstreichen. Es ist wichtig, es nicht mit der Verwendung von Farben zu übertreiben, die die Botschaft trüben und verwässern können. Es ist auch wichtig sicherzustellen, dass die Verwendung von Farbe die Farbenblindheit des Publikums berücksichtigt. Dies entspricht dem oben erwähnten Zugänglichkeitselement.
Erzählen Sie eine Geschichte, die zum Handeln anregt
Das einflussreichste Ergebnis einer erfolgreichen Datenvisualisierung ist das Verhalten, das ihre Geschichte inspiriert. Storytelling ist essenziell und komplementär zu einer erfolgreichen Datenvisualisierung. Die Wahl der richtigen Art, Ihre Daten darzustellen, um die wichtigsten Entdeckungen hervorzuheben, die sie liefern, kann neue Erkenntnisse und Ideen hervorheben und sie überzeugender teilen. Die Datenvisualisierung generiert dann eine neue Frage, mit der Sie auf einen neuen Weg hinweisen können, der zuvor nicht in Betracht gezogen wurde. Das Gesamtergebnis ist, dass eine bessere Datenvisualisierung bessere Entscheidungen treffen und Geschäftsmaßnahmen und Leistungsergebnisse schneller vorantreiben kann.
Fazit
Die Datenvisualisierung umfasst mehrere Faktoren, wie z. B. den Geschäftskontext, das Publikum und die Konzentration auf das vorliegende Problem. Qualität, Darstellung, Quellenzuverlässigkeit und Zugänglichkeit sind für eine erfolgreiche Datenvisualisierung erforderlich, um die richtigen Tools und Plattformen auszuwählen und die Daten sorgfältig zu überprüfen. Als Führungskraft müssen Sie Ihre Datenvisualisierung und Ihre Teamfähigkeiten heute verbessern, damit Sie auch nach 2030 erfolgreich sein können.
Hinweis:
[1] Visuelles Vokabular