We zijn verheugd om Transform 2022 persoonlijk terug te brengen op 19 juli en rond 20-28 juli. Sluit je aan bij AI- en dataleiders voor inzichtelijke gesprekken en spannende netwerkmogelijkheden. Registreer vandaag!
“Kunstmatige intelligentie is naar voren gekomen als een essentieel onderdeel van de onderneming van de toekomst”, zegt Jennifer Hamill, directeur onderzoek, analyse en intelligente automatiseringsservices bij IDC. “De wijdverbreide adoptie van AI leidt tot uitbreiding in de IT- en zakelijke dienstverleningssectoren.”
En dat uitspraak Bijna een jaar geleden gekomen.
Als u kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) nog niet heeft toegepast in uw bedrijfsvoering – of van plan bent ze te omarmen – is dit het moment om aan de slag te gaan.
Die tijd is 19 juliDe tiende De locatie is San Francisco. Leiders in de AI- en datatechnologie-industrie en besluitvormers op het gebied van technologie zullen samenkomen transformatie Het keert terug naar een persoonlijk evenement, aangevuld met een breed scala aan virtuele sessies die lopen van 20 juli tot 28 juliDe tiende.
Of u nu uw bestaande AI-implementaties wilt verbeteren of wilt leren hoe (en waarom) u aan de slag moet, de Data & Al Executive Summit biedt u echte praktijkmensen, echte uitdagingen en echte oplossingen.
Van persoonlijke gesprekken met leiders zoals Marianna Tessel van Intuit en Ya Xu van LinkedIn, tot workshops over beslissingsintelligentie en het optimaliseren van ML-ontwikkelingscursussen, tot live groepsdiscussies over AI/ML-evolutie en hoe bedrijven van elke omvang profiteren van AI voor cybersecurity kunt u op de eerste dag van Transform een druk en overzichtelijk schema verwachten.
Personalisatie van kunstmatige intelligentie
Het klinkt misschien als een oxymoron, maar het creëert Karakter Ervaringen op maat op schaal zijn realistisch dankzij versnelde AI. Het is echter ook ingewikkeld. Marianna Tessel van Intuit zal de reis van het bedrijf naar het bereiken van personalisatie delen en wat Intuit onderweg heeft geleerd.
leer meer.
Beslissingsintelligentie beantwoordt belangrijke vragen
Het is geen geheim dat bedrijven over enorme hoeveelheden data beschikken, maar het verzamelen, analyseren en gebruiken van data is een uitdaging. Beslissingsintelligentie en kant-en-klare AI/machine learning-tools kunnen datateams helpen om snel data op cloudschaal te verwerken om de juiste beslissingen te nemen.
Leer meer.
De levenscyclus van ML-ontwikkeling verbeteren?
Wil jij sneller en beter worden in ML-ontwikkeling? Faris Akbar uit Sama deelt de lessen die zijn geleerd uit de 10-jarige staat van dienst van het bedrijf in het helpen van Fortune 500-bedrijven bij het opschalen van hun ML-projecten.
Leer meer.
LinkedIn deelt zijn AI-verhaal en data
LinkedIn zegt dat het succes ervan afhangt van het maken van de juiste matches – of dat nu het matchen van werkzoekenden met recruiters, marketeers met kopers of een maker met contentconsumenten is. Ya Xu, Chief Data Officer van LinkedIn, zal vertellen hoe het bedrijf voorop blijft lopen op het gebied van verantwoorde data-innovatie.
Leer meer.
Kunstmatige intelligentie en machine learning evolueren
De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en machine learning verschilt niet veel van hoe de mens is geëvolueerd. Eerst kruip je, dan loop je en tenslotte ren je. In deze paneldiscussie bespreken leiders, waaronder die van Wayfair, hoe ze AI/Machine Learning-processen konden automatiseren, en hoe dat voor schaal en snelheid op de markt zorgde en hen uiteindelijk van proof of concept naar productie bracht.
Leer meer.
Gegevens over kunstmatige intelligentie bouwen
AI-gedreven transformatie en ROI duren langer dan verwacht. Vaak is het probleem de uitdaging om gegevens om te zetten in inkomstengenererende AI, wat de behoefte aan uitgesplitste gegevens benadrukt. Leer hoe u een AI-gegevensengine bouwt die de juiste gegevens herhaalt in de juiste fase van hun projectlevenscyclus.
Leer meer.
Gebruikmaken van kunstmatige intelligentie voor cyberbeveiliging
Hoewel alle bedrijven te maken hebben met dreigingen van cybercriminelen, zijn vooral middelgrote en kleine bedrijven het doelwit omdat kwaadwillenden weten dat ze misschien niet over de middelen van grote bedrijven beschikken. In deze sessie wordt bekeken hoe kleine operaties AI inzetten om werk te doen waarvoor personeel, grote budgetten en expertise nodig waren.
leer meer
.Bekijk de volledige Agenda voor de eerste dag.