Bericht: 66 % der KI-Entscheidungsträger sind besorgt über das Erreichen ethischer Geschäftsziele

Bericht: 66 % der KI-Entscheidungsträger sind besorgt über das Erreichen ethischer Geschäftsziele

Wir freuen uns, Transform 2022 vom 19. Juli, effektiv vom 20. bis 28. Juli, persönlich zurückzubringen. Schließen Sie sich einem KI- und Datenführer an, um aufschlussreiche Gespräche und spannende Networking-Möglichkeiten zu erhalten. Registrieren Sie sich heute!


Laut einem neuen Bericht von InRule Technology äußerten 66 % der KI-/ML-Entscheidungsträger Bedenken hinsichtlich ihrer Unfähigkeit, die ethischen Geschäftsziele ihrer Organisation zu erreichen, basierend auf Daten aus einer von Forrester in Auftrag gegebenen Umfrage. Zu den weiteren aufgeführten Top-Risiken gehören hohe Kosten (60 %), schlechte Geschäftsergebnisse (47 %) und die Nichteinhaltung regulatorischer Anforderungen (37 %). Nur mehr als die Hälfte (56 %) sind zuversichtlich, dass sie diese Risiken mindern können.

Laut fast zwei Dritteln (66 %) der Entscheidungsträger sind künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) für den Erfolg der digitalen Entscheidungsfindung unerlässlich, eine Zahl, die in drei Jahren auf 95 % ansteigen wird . Dennoch stellt die Komplexität der Einführung verschiedener Technologien in den automatisierten Entscheidungsprozess Hindernisse dar.

Robotic Process Automation (RPA) und Digital Process Automation (DPA) sind weit verbreitet, erfüllen aber nicht vollständig die Kriterien für „Automatisierung“. 70 % der Benutzer gaben an, dass es schwierig sei, komplexe Entscheidungen mit reinen DPA-Lösungen aufrechtzuerhalten, und 41 % gaben an, dass ihre Organisationen ihr Geschäft nutzen. Ein Prozessmanagementsystem mit einer externen Entscheidungsmaschine. Mit anderen Worten, Unternehmen suchen nach automatisierten Lösungen, die jedoch nicht immer nahtlos integriert sind, und sie müssen sich mit heterogenen Technologien befassen, die eine ständige Bewertung und Überwachung erfordern. Dies zeigt sich bei fast zwei Dritteln der Befragten, die berichten, dass technische, organisatorische und operative Probleme die Agilität und Skalierbarkeit behindern, insbesondere Scope Creep und Model Drift.

IT-Entscheidungsträger verstehen den Wert von KI / ML in der Entscheidungstechnologie, aber die Befragten sagten, dass schädliche Vorurteile ungenau (58 %) und inkonsistente Entscheidungen (46 %) sind. Er sagte, er sei auch besorgt, dass dies zu einem Rückgang führen könnte Betriebseffizienz (39 %). Und Geschäftsverlust (32%). IT-Entscheidungsträger haben Angst vor einer Beeinträchtigung der Kundenbeziehungen geäußert, es ist also keine unbegründete Angst. Mehr als drei Viertel geben an, dass Unternehmen bereits negative Vorurteile bei Initiativen zur digitalen Entscheidungsfindung erleben.

Lesen Sie den vollständigen Bericht von InRule Technology.

Venture Beats Mission Es geht darum, ein Digital Town Square für technische Entscheidungsträger zu werden, um sich Wissen über innovative Unternehmenstechnologien und -transaktionen anzueignen. Details zur Mitgliedschaft ansehen.