Kom op 5 juni terug naar New York City om samen te werken met leidinggevenden bij het onderzoeken van uitgebreide manieren om AI-modellen te controleren op vooringenomenheid, prestaties en ethische naleving in diverse organisaties. Ontdek hoe u erbij kunt zijn hier.
Vandaag, Sneeuwvlok kondigde een investering aan Metavlakeen in Boston gevestigde startup die bedrijven helpt Identificeer en corrigeer problemen met de gegevenskwaliteit Met een geïntegreerd platform aangedreven door kunstmatige intelligentie.
Hoewel het geïnvesteerde bedrag niet bekend wordt gemaakt, zegt Snowflake dat de ondersteuning zal leiden tot een nauwere integratie tussen Metaplane's dataobservatieaanbod en de datacloud van Snowflake, waardoor gebruikers van laatstgenoemde informatie die hun downstream-projecten ondersteunt, nauwkeuriger kunnen volgen, waaronder AI-applicaties.
Metaplane, dat concurreert met zwaar gefinancierde spelers als Monte Carlo en Acceldata, zal een native app voor het dataplatform lanceren, en Snowflake heeft een native app voor het dataplatform gelanceerd. Zeker. Het is vermeldenswaard dat deze stap de vijfde investering van Snowflake dit jaar vertegenwoordigt en de tweede op het gebied van monitoringmogelijkheden. Terug in maart, Door het bedrijf ondersteunde monitoringdat telemetrie van bedrijfsapplicaties analyseert en gebruikers relevante context biedt om incidenten snel te identificeren en op te lossen.
Tegenwoordig zijn data de drijvende kracht achter moderne bedrijfsapplicaties, waaronder RAG AI-gebaseerde chatbots, maar de meeste organisaties hebben moeite om hun datakwaliteit op orde te houden. Er is zoveel informatie, verspreid over geïsoleerde systemen, databases en applicaties, dat teams het moeilijk vinden om alles te monitoren om problemen en bugs te identificeren. Complexe pijplijnen kunnen ervoor zorgen dat teams soms met honderden of zelfs duizenden resources te kampen hebben.
VB-evenement
AI Impact Tour: AI-audit
Ga met ons mee wanneer we op 5 juni terugkeren naar New York City om in gesprek te gaan met senior executives en te duiken in strategieën voor het auditen van AI-modellen om eerlijkheid, optimale prestaties en ethische naleving binnen diverse organisaties te garanderen. Verzeker uw deelname aan dit exclusieve evenement, dat alleen op uitnodiging toegankelijk is.
Vraag om een uitnodiging
Het werd opgericht door MIT-afgestudeerde Kevin Hu, de eerste HubSpot Ingenieur Peter Cassinelli en voormalig Appcues-ontwikkelaar Guru Mahendran, Metaplane, lost dit probleem op door AI toe te passen op verschillende lagen van de datastapel, van opname tot consumptie.
Het platform kan worden geïntegreerd met tools uit de hele dataset, zoals Fivetran, Snowflake BigQuery, dbt, Airflow en Tableau, en maakt gebruik van een machine learning (ML)-model om te trainen op het volledige dataprofiel, dat historische metadata, afstammingslijnen en records omvat. Zodra de training is voltooid, begint het automatisch met het rapporteren van gegevensafwijkingen (zelfs kaartwijzigingen) volgens de schermen die door de gebruiker zijn ingesteld.
Hu vertelde VentureBeat eerder dat deze monitoren binnen 15 minuten kunnen worden ingesteld om gegevenskwaliteitsstatistieken zoals versheid, aantal rijen, uniciteit en nul te monitoren. Ondertussen gaan waarschuwingen rechtstreeks naar de relevante datateams via hun voorkeurskanalen.
Nu, met de investering van Snowflake, zal Metaplane de integratie met de datacloud van Snowflake verdiepen, waardoor meer telemetrie en metadata op het platform worden gedekt. Snowflake zei dat dit volledige datapijplijnen zal omvatten, evenals applicatiemogelijkheden zoals Snowpark, Snowpark Container Services, Snowflake Native Apps en Streamlit.
Dit werk zal Snowflake-klanten uiteindelijk in staat stellen de kwaliteit van hun data-assets nauwlettend in de gaten te houden tijdens de verschillende stadia van de pijplijn om downstream-applicaties van stroom te voorzien. Als er iets gebeurt in applicaties en data, zal Metaplane gebruikers op de hoogte stellen van het probleem, de hoofdoorzaak van het probleem en de meest geschikte manier om dit aan te pakken.
Hoewel het nog onduidelijk is wanneer deze diepere integratie precies van kracht zal worden, zegt Snowflake dat de samenwerking met Metaplane er ook voor zal zorgen dat de startup een native applicatie van zijn platform in de datacloud zal lanceren. Hierdoor kunnen gebruikers Metaplane rechtstreeks in hun Snowflake-instantie implementeren en beheren – zonder Snowflake te hoeven verbinden zoals bij andere datatools.
“Dit opent de deur naar rijkere ervaringen en stelt klanten in staat volledig te profiteren van Metaplane zonder hun gegevens buiten de veilige en gecontroleerde omgeving van hun Snowflake-account te hoeven verplaatsen of kopiëren”, aldus Ashwin Kamath en Harsha Kapri, die het productbeheer bij Snowflake, schreef in een gezamenlijke blogpost.
Sneeuwvlokrace om het tijdperk van kunstmatige intelligentie te omarmen
Sinds Sridhar Ramaswamy Hij nam de functie van CEO overheeft Snowflake een agressieve benadering gekozen bij het omarmen van AI op het kruispunt van data en kan het beter concurreren met Databricks, dat zich sinds de beginfase op AI heeft gericht.
Vorig jaar lanceerde het bedrijf tijdens het Snowday-evenement Cortex, een volledig beheerde service voor het bouwen van algemene AI-applicaties met informatie die is opgeslagen in de datacloud. In de daaropvolgende maanden sloot het een contract met verschillende open source AI-leveranciers, waaronder Mistral en… RikaOm hun modellen op Cortex te presenteren en teams te helpen bij het bouwen van applicaties die gericht zijn op verschillende gebruiksscenario's. Bedrijf Zelfs de Noordpoolcoachis het Large Language Model (LLM) geoptimaliseerd voor complexe bedrijfsworkloads zoals het genereren van SQL, het genereren van code en het opvolgen van instructies, en gelanceerd Ervaring als co-piloot Om gebruikers te helpen hun gegevens te begrijpen en te verkennen.
Vóór Metaplane investeerde het bedrijf in vier andere bedrijven om zijn data- en AI-inspanningen te versterken. Dit was het Coda, genezen,bewaking en De achteruitgang van kunstmatige intelligentie.