Terwijl grote technologiebedrijven het moeilijk hebben, kunnen startups groeien met AI

Terwijl grote technologiebedrijven het moeilijk hebben, kunnen startups groeien met AI

Controleer alle sessies op aanvraag van Summit Smart Security hier.


Dit jaar is niet aardig geweest voor grote technologiebedrijven. De beursindex FANG+, die de 10 grootste technologiebedrijven volgt, daalde meer dan 40% dit jaar. Meta, ooit een lieveling uit Silicon Valley, heeft zijn waarde zien dalen meer dan 70%.

Een deel van de reden voor de neergang is dat deze bedrijven worden getroffen door een perfecte storm van antitrustregelgeving, zorgen over gegevensprivacy en toezicht door regelgevende instanties, allemaal te midden van een onstabiele macro-economische omgeving.

Maar dat betekent niet dat de toekomst van de technologiesector somber is. Als we naar de toekomst kijken, is er geen betere plek om te beginnen dan met startups. Terwijl grote technologie-investeerders de risico’s opnieuw inschatten en in de toekomst tragere groei verwachten, kunnen startups sneller groeien door de gaten op te vullen die de gevestigde exploitanten hebben achtergelaten.

Een gebied waar startups kunnen gedijen, is het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI). Als een van VentureBeat Artikel Hij wijst erop dat sommige van de ontvangers van de beste aandelendeals in 2022 AI-onderzoekslaboratoria zijn, zoals antropischdie $ 580 miljoen Series B.

Het gebeurde

Het toppunt van slimme beveiliging op aanvraag

Lees meer over de cruciale rol van AI en machine learning in cyberbeveiliging en branchespecifieke casestudy’s. Kijk vandaag nog naar sessies op aanvraag.

Kijk hier

De toepassingen van kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven zijn ingrijpend en divers. Laten we eens nader bekijken hoe bedrijven AI gebruiken om te groeien.

AI maakt productgerichte groei mogelijk

In een tijd waarin consumenten bezuinigen op discretionaire uitgaven, is productgerichte groei belangrijker dan ooit. En kunstmatige intelligentie kan daarbij helpen.

Neem bijvoorbeeld de mode-industrie. Zoals start-ups steek reparatie En de de situatie Machine learning (ML) gebruiken om kleding aan hun klanten aan te bevelen op basis van hun eerdere aankoopgeschiedenis en voorkeuren. Deze gepersonaliseerde aanpak heeft hen geholpen zich te onderscheiden van traditionele retailers die gewoonlijk afhankelijk zijn van massamarketingcampagnes om hun producten te verkopen.

Deze aanpak vereist een data-first mentaliteit. Startups moeten gegevens kunnen verzamelen, opschonen en analyseren om hun AI-modellen te trainen. Maar als ze eenmaal een goede dataset hebben, zijn de mogelijkheden eindeloos. Denk bijvoorbeeld aan een historische dataset van kledingverkopen. Met deze gegevens kan een startup kunstmatige intelligentie gebruiken om kledingtrends te vinden die meestal samen worden verkocht en dienovereenkomstig aanbevelingen te doen aan klanten.

Amazone Het was een pionier in deze aanpak met zijn productaanbevelingen, maar startups kunnen nu verder gaan dan eenvoudige productaanbevelingen en kunstmatige intelligentie gebruiken om hun klanten een echt gepersonaliseerde ervaring te bieden, van gepersonaliseerde berichten en zoekresultaten tot inhoudsaanbevelingen en zelfs gerichte advertenties.

Kunstmatige intelligentie kan ook worden gebruikt om het productontwerp te verbeteren. Zoals start-ups Monos. com Gebruikt kunstmatige intelligentie om de levenscyclus van het product te beheren software Innovatieve producten op de markt brengen. Ze zijn onlangs opgegroeid $ 30 miljoen In financiering om hun bedrijf verder uit te breiden.

Door AI aangedreven productontwerp is slechts één voorbeeld van hoe startups AI gebruiken om nieuwe producten en diensten te creëren die tegemoetkomen aan onvervulde klantbehoeften. Nu grote technologiebedrijven onder druk komen te staan ​​om te innoveren, hebben startups een reële kans om met AI de mars naar hen toe te stelen.

Kunstmatige intelligentie kan uw startup helpen om wereldwijd te gaan

Een ander voordeel dat startups hebben ten opzichte van gevestigde bedrijven, is hun flexibiliteit. Ze kunnen snel schakelen om kansen in nieuwe markten te grijpen.

Dit was het geval voor startups zoals Zoom in en uit, dat zijn gebruikersbestand omhoog zag schieten toen de pandemie toesloeg en mensen vanuit huis moesten werken. Deze bedrijven waren in staat om hun producten snel aan te passen om te voldoen aan de behoeften van een nieuw klantenbestand en om mee te gaan in de golf van vraag om een ​​van de meest waardevolle technologiebedrijven ter wereld te worden.

Natuurlijk is vertrouwen op toeval geen recept voor succes op de lange termijn. Maar startups kunnen hun kansen op succes vergroten door kunstmatige intelligentie te gebruiken om nieuwe marktkansen te identificeren.

Een startup kan bijvoorbeeld Natural Language Processing (NLP) gebruiken om klantrecensies te analyseren om patronen in klantfeedback te identificeren. Ze kunnen deze gegevens vervolgens gebruiken om producten of diensten te ontwikkelen die tegemoetkomen aan onvervulde klantbehoeften.

Om dezelfde strategie te implementeren, kan het startende bedrijf tools gebruiken zoals deskundige Om de mening van klanten te analyseren. De API maakt het gemakkelijk om betekenis uit tekst te halen, zodat startups zich kunnen concentreren op het gebruik van de gegevens om nieuwe producten en diensten te ontwikkelen. Dit is een voorbeeld van een geautomatiseerde ML-pijplijn die kan worden gebruikt om productontwikkeling te stimuleren.

AI kan u helpen automatiseren en schalen

Ten slotte kunnen startups AI gebruiken om hun bedrijf te automatiseren en op te schalen. Dit is vooral belangrijk voor snelgroeiende startups die hun activiteiten snel moeten opschalen.

Een voorbeeld hiervan is Anyword, een startup die kunstmatige intelligentie gebruikt om te automatiseren Maak productbeschrijvingene-mailonderwerpregels en ander exemplaar. Het bedrijf is snel gegroeid en heeft onlangs $ 21 miljoen opgehaald.

De benadering van Anyword is gebaseerd op grote taalmodellen, die vooraf zijn getraind op enorme hoeveelheden gegevens en vervolgens zijn afgestemd op specifieke taken. De technologie van het bedrijf is gebaseerd op het GPT-3-model, dat werd geleverd door AI openen Onderzoekslab.

Deze aanpak kan worden gebruikt om contentcreatie en andere soorten arbeidsintensieve bewerkingen snel op te schalen. En het is niet alleen voor startups. Ook grote bedrijven gebruiken AI om hun activiteiten te automatiseren. American Express maakt bijvoorbeeld gebruik van kunstmatige intelligentie om automatisch te creëren reacties klantenservice.

Of uw bedrijf nu een start-up of een grote onderneming is, AI kan worden gebruikt om uw activiteiten te automatiseren en te schalen. Dit is een gebied waar startups een echt voordeel hebben ten opzichte van gevestigde bedrijven, die vaak moeite hebben om hun bedrijf effectief op te schalen.

Valerias Bangert is een strategie- en innovatieadviseur, oprichter van drie mediakanalen en gepubliceerd auteur

Besluitvormers

Welkom bij de VentureBeat-community!

DataDecisionMakers is waar experts, inclusief de technische mensen die datawerk doen, datagerelateerde inzichten en innovaties kunnen delen.

Als u wilt lezen over geavanceerde ideeën, bijgewerkte informatie, best practices en de toekomst van data en datatechnologie, sluit u dan aan bij DataDecisionMakers.

Je kunt zelfs denken Draag een artikel bij Je eigen!

Lees meer van DataDecisionMakers