Hoe AI orkanen voorspelt en in hun kielzog hulpvragen beantwoordt

Orkaan Ian heeft gisteren grote schade aangericht in het zuidwesten van Florida met windstoten van 240 km/u, waardoor de stroomvoorziening voor miljoenen inwoners werd uitgeschakeld. De storm van bijna categorie 5 wordt een van de sterkste genoemd die de Verenigde Staten in decennia heeft getroffen. Maar de ambtenaren zeggen: Kunstmatige intelligentie (AI) is een nieuw wapen in de strijd om de communicatielijnen open te houden tijdens een ramp en ook om de ernst van orkanen in de toekomst beter te voorspellen.

Met noodhulplijnen worden ziekenhuizen en callcenters van nutsbedrijven overspoeld met telefoontjes en gesprekken met een Voet Pot In een tijd vol zorgen en angst kan het helpen, zegt Sarab Gupta, CEO van het Augmented Voice Intelligence-platform. komisch spel. (Hij voegde eraan toe dat Skit niet wordt gebruikt als hulpmiddel bij orkaan Ian.)

“AI stem In staat om effectieve en contextspecifieke gesprekken met klanten aan te gaan, zonder menselijke tussenkomst. “In gevoelige of gevaarlijke situaties kan spraak-AI worden gebruikt om klanten in realtime van kritieke informatie te voorzien, vragen te beantwoorden en zelfs de meest complexe oproepen door te sturen naar een menselijke agent.”

Voice AI is sneller en efficiënter dan de meer traditionele Interactive Voice Response (IVR)-technologie bij het verstrekken van tijdgevoelige informatie en het doorschakelen van inkomende oproepen naar de juiste partij, omdat het tweerichtingsinteractie met klanten aankan, zei Gupta.

Gupta zei dat de digitale audio-agent ook natuurlijk en emotioneel klinkt. “Dankzij de snelheid van technologie kunnen continu nieuwe use-cases en gespreksstromen eenvoudig via het platform worden toegevoegd.”

Verbeterde spraakintelligentieplatforms zoals Skit zijn ontworpen om bedrijven te helpen hun callcenters te moderniseren door spraakcommunicatie op grote schaal te automatiseren en te optimaliseren. “Door proactieve en intelligente probleemoplossing en naadloze face-to-face interacties mogelijk te maken, helpen we bedrijven in alle sectoren hun callcenteractiviteiten te stroomlijnen, kosten te verlagen en de klantervaring te verbeteren”, aldus Gupta.

Het platform kan eenvoudig worden geïntegreerd met andere apps en biedt gedetailleerde statistieken en analyses, aldus Gupta. Hij voegde eraan toe dat het meertalige en natuurlijk ogende gesprekken ondersteunt, die sterk kunnen worden aangepast, afhankelijk van het gebruik en de klant.

Gupta zei dat de digitale spraakagent van Skit “een onbeperkt aantal inkomende oproepen tegelijkertijd kan afhandelen, waardoor wachttijden worden geëlimineerd, wat bijzonder frustrerend kan zijn in tijden van nood.” “Door de meest voorkomende vragen van klanten af ​​te handelen, verbetert de digitale spraakagent de inperkingsgraad van het callcenter en stuurt hij de meest complexe oproepen door naar een menselijke agent.”

Dit neemt geen banen weg, zei Gupta. “Voice AI is ontworpen om de werklast van klantenservicemedewerkers te verlichten en te vergroten, in plaats van hun hele baan over te nemen. We verwachten dat AI bestaande producten zal verbeteren en organisaties en werknemers zal helpen de productiviteit te verhogen door de nauwkeurigheid te verbeteren en bestaande processen te stroomlijnen.”

Gupta beweerde dat spraak-AI “de klantenservice en de algehele klantervaringen zal verbeteren” en daadwerkelijk zal helpen bij het creëren van nieuwe soorten banen.

“De digitale spraakagent Skit helpt bijvoorbeeld bij het automatiseren van onproductieve oproepen, waardoor het personeel zich kan concentreren op taken met meer toegevoegde waarde”, zei hij. Dit creëert betere mogelijkheden voor menselijke agenten om zich te concentreren op belangrijkere en diversere banen.

Gebruik AI om de storm voor te blijven

Voordat zich een weersnoodsituatie voordoet, wordt AI ook gebruikt om voorspellingsmodellen te ontwikkelen die kunnen helpen nauwkeuriger te voorspellen wanneer, waar en hoe sterk orkanen kunnen toeslaan.

In 2021, onderzoekers van het Amerikaanse ministerie van Energie Nationaal laboratorium Pacific Northwest Hij ontwikkelde een model om de intensiteit van orkanen beter te voorspellen, zowel in de nabije toekomst als onder toekomstige klimaatscenario’s. Het team gebruikte deep learning-technieken om het model te ontwikkelen, dat de tornado-intensiteit gemiddeld nauwkeuriger kan voorspellen dan modellen die nationaal worden gebruikt – volgens PNNL op een commerciële laptopcomputer.

PNNL zei dat onderzoekers algoritmen hebben gevoed met informatie die verbanden kan detecteren tussen het gedrag van een orkaan en klimaatfactoren zoals warmte opgeslagen in de oceaan, windsnelheid en luchttemperatuur. Algoritmen doen vervolgens voorspellingen over het pad dat de storm zou kunnen volgen, hoe sterk deze zal zijn en hoe snel deze zal intensiveren.

De National Oceanic and Atmospheric Administration verwacht dat: De orkaanintensiteit zal in een warmere toekomst met gemiddeld 1% tot 10% toenemen, leidend tot nog grotere vernietiging, volgens modellen die twee graden Celsius van de opwarming van de aarde voorspellen. Dus kunnen voorspellen waar en hoe sterk een orkaan zal toeslaan, kan het verschil maken bij het evacueren van de juiste mensen op het juiste moment.