Het heden en de toekomst van kunstmatige intelligentie in de onderwijssector
Wetenschap en technologie ontwikkelen zich in een zeer snel tempo en er worden veel nieuwe technologieën ingebouwd om veel taken te vergemakkelijken. Er zijn veel moderne technologieën die worden gebruikt bij het opleiden van de massa en een daarvan is kunstmatige intelligentie (AI).
Wat is kunstmatige intelligentie?
Kunstmatige intelligentie stelt machines en computers in staat om de besluitvorming en het probleemoplossend vermogen van het menselijk brein te simuleren. Andere vergelijkbare termen die worden gebruikt, zijn machine learning en deep learning. Deze termen worden vaak door elkaar gebruikt, maar ze zijn niet hetzelfde.
Voor degenen die het niet weten, deep learning is een subgebied van machine learning (ML) en ML is een van de subgebieden van kunstmatige intelligentie. Daarom ondersteunt AI deep learning. Machine learning is het type kunstmatige intelligentie dat het meest wordt gebruikt voor een snellere verwerking van big data. Kunstmatige intelligentie biedt oplossingen voor het oplossen van taken, zoals spraakherkenning, visuele waarneming, besluitvorming, vertaling tussen talen, enz. Het toepassen van kunstmatige intelligentie op e-learning kan het proces sneller en gemakkelijker maken.
AI kan helpen bij het oplossen van problemen die vergelijkbaar zijn met het menselijk brein, aangezien het het patroon bestudeert en met suggesties komt. Kunstmatige intelligentie is een handig hulpmiddel dat kan worden gebruikt in e-learning en het leervermogen van een individu kan verbeteren. Laten we, voordat we bespreken hoe AI e-learning een nieuwe vorm kan geven, eerst eens kijken naar de uitdagingen waarmee de onderwijssector wordt geconfronteerd.
Uitdagingen in de onderwijssector
Hieronder vindt u een lijst van enkele van de kritieke uitdagingen waarmee onderwijsinstellingen worden geconfronteerd, samen met mogelijke oplossingen.
1. Beoordeling en evaluatie
Veel productieve docentenuren worden verspild aan het beoordelen en evalueren van studenten.
- oplossing
Met behulp van kunstmatige intelligentie kan automatisering worden geïntroduceerd in de classificatie en differentiatie van gerelateerde activiteiten.
2. Los vragen in de klas op
Reageren op individuele vragen van studenten wordt onmogelijk omdat de klaslokalen vol zitten met veel studenten.
- oplossing
Het aanbieden van virtuele assistentie (VA) zou de perfecte oplossing zijn, omdat studenten gemakkelijk antwoorden kunnen vinden of hun twijfels kunnen wegnemen. Het zal docenten ook helpen om de vraagvaardigheden van leerlingen te analyseren door alle VA-activiteiten vast te leggen.
3. Studentenregistratie
De inschrijvingsactiviteit voor veel studenten blijft jaar na jaar hetzelfde. Dit is een terugkerende opdracht voor docenten/bureaumedewerkers die met administratief werk te maken hebben.
- oplossing
Automatisering van registratieactiviteiten met een geïntegreerde chatbox vereenvoudigt het hele proces, maakt het eenvoudiger en sneller.
4. Plagiaatdetectie en auteurschap
Het zal moeilijk zijn voor docenten om misvattingen van studenten te onderzoeken, vooral bij het waarborgen van de authenticiteit van inzendingen van studenten.
- oplossing
Door AI aangedreven programma’s zullen het gemakkelijker maken om de authenticiteit van het werk van een student te vinden.
Waarom gebruiken we kunstmatige intelligentie in e-learning?
In de huidige markt worden veel EdTech-oplossingen gelanceerd. Alleen AI-aangedreven technologie lijkt echter meer mogelijkheden en verfijning te hebben. Daarom kun je traditioneel leren vervangen door e-learning op basis van kunstmatige intelligentie.
- enorme inhoud
Traditionele leerprogramma’s zijn ontworpen voor langwerpige modules en omvatten langere leeruren die mensen belasten. E-learning elimineert alle lange leeruren en zorgt voor meer flexibiliteit. - Mogelijk gebrek aan ervaring
E-learningcursussen zijn generiek en moeten worden aangepast op basis van individuele behoeften. Conventionele units missen dit aanpassingsvermogen. - Passende behoeften en verwachtingen
In tegenstelling tot traditionele modules, biedt e-learning op basis van kunstmatige intelligentie training op basis van het vermogen van het individu en de vaardigheden die hij of zij mist.
Voorbeelden
Hieronder vindt u een lijst met bedrijven die AI-technologieën gebruiken en optimaal profiteren van hun voordelen.
- Duolingo
Duolingo’s op maat gemaakte AI-aangedreven cursus besteedt aandacht aan de individuele leerling op basis van de analyse van het vermogen, de kracht, de zwakte en de voorkeuren van de leerling. Het biedt ook een AI-aangedreven chatbot-leerervaring voor leerlingen om vertrouwen te krijgen. - de Denker
Het Institute for Online Mathematics Lessons, Thinkster, heeft een programma voor kunstmatige intelligentie gelanceerd dat het kennisniveau van leerlingen voorspelt op basis van een beoordelingstest. Het meest unieke aan Thinkster’s AI-software is dat het wordt gebruikt in combinatie met het opleiden van echte wiskundeleraren. - vraag
De AI Virtual Teaching-software van Querium biedt directe feedback aan leerlingen over wat ze goed en fout doen bij het beantwoorden van een STEM-probleem. - Alta uit Newton
Online merk voor hoger onderwijs Knewton heeft een nieuw product Alta gelanceerd dat een adaptieve leerbenadering gebruikt en hiaten in de kennis van leerlingen opvult met hoogwaardig leermateriaal.
Op welke manieren zal AI de onderwijssector in de toekomst ontwrichten?
1. Verhoogde toegankelijkheid
Kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om gegevens van over de hele wereld op te nemen door een groot aantal mensen erbij te betrekken. AI vertaalt data effectief in meerdere talen en maakt de data beschikbaar voor mensen. Kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om gepersonaliseerde hulp aan leerlingen te bieden met behulp van activiteiten zoals spraakgestuurd browsen, probleemoplossende technieken, het delen van inhoud, enz. Dit zorgt ervoor dat de leerling nieuwe vaardigheden verwerft in het comfort van zijn eigen huis.
2. Bevat boeiende inhoud
De belangrijkste uitdaging bij e-learning is om de interactie boeiend te maken. AI kan leerlingen helpen door meer interactieve inhoud te bieden en deel te nemen aan sessies. Dit helpt bij het vergroten van de aandacht van mensen en vergroot ook hun begrip van de inhoud.
3. E-learning op basis van virtual en augmented reality
Het belangrijkste aspect van de integratie van AI in het e-learningproces is de integratie van immersieve leertechnieken. Functies zoals Augmented Reality (AR) en Virtual Reality (VR) zullen nieuwe horizonten openen voor een beter begrip van inhoud. Deze AR- en VR-technologieën zullen helpen met praktische demonstraties, oefeningen, live-illustraties, enz.
4. Realtime ondervraging
De beste manier om elk onderwerp te leren en te begrijpen, is door vragen te stellen. Een van de belangrijkste problemen waarmee mensen tijdens het leren worden geconfronteerd, is hun onvermogen om vragen te stellen. Door AI te integreren in e-learningcursussen kan de cursist vragen stellen aan de AI-engine en in korte tijd de juiste antwoorden krijgen. Dit zal helpen bij het verbeteren van het leervermogen van het individu.
5. Personalisatie
Iedereen heeft een andere benadering van leren, omdat het afhangt van individuele vaardigheden, kennis en leersnelheid. Alle individuen zijn verschillend in termen van leren en hebben verschillende tijdschalen nodig om een bepaald onderwerp te begrijpen. Door AI in te bedden in verschillende e-learningplatforms, kunnen leerlingen studeren in hun eigen tempo en met een voorkeursmethode die past bij hun behoeften. Kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om de prestaties van leerlingen gedurende het hele proces te volgen. Het stelt het individu ook in staat om zijn zwakke punten te identificeren en zich te concentreren op het verbeteren ervan.
6. Vlotte prestatieanalyse
Het integreren van AI in e-learning zal helpen bij het efficiënt verzamelen en analyseren van gegevens om het leerproces van het individu te begrijpen. AI kan empirische gegevens leveren die het leerproces volgen en kan effectief door een persoon worden gebruikt om inhoud, sollicitatie, cv, referentie, enz. Te organiseren.
Kunstmatige intelligentie in e-learning is here to stay!
Trends op het gebied van e-learning veranderen snel en kunstmatige intelligentie helpt de kwaliteit van e-learning te verbeteren. Dit is een grote verandering die plaatsvindt op het gebied van leren, wat leidt tot vooruitgang op dit gebied. De toepassing van kunstmatige intelligentie in e-learning maakt realtime begrip mogelijk, verbetert de taalverwerking, verbetert de toegankelijkheid, biedt nieuwe inhoud, biedt gepersonaliseerde leerervaringen, enz., die allemaal zullen helpen de toekomst van leertechnologieën vorm te geven.